NVIDIA英伟达H800人工智能服务器
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NVIDIA英伟达H800人工智能服务器为各类数据中心提供出色的性能、可扩展性和安全性。

加速计算的数量级飞跃

通过 NVIDIA英伟达H800人工智能服务器 GPU,在每个工作负载中实现出色性能、可扩展性和安全性。使用 NVIDIA® NVlink® Switch 系统,可连接多达 256 个 H800 来加速百亿亿级 (Exascale) 工作负载,另外可通过专用的 Transformer 引擎来处理万亿参数语言模型。与上一代产品相比,H800 的综合技术创新可以将大型语言模型的速度提高 30 倍,从而提供业界**的对话式 AI。

准备好迎接企业 AI 了吗?

企业采用 AI 现已成为主流,企业组织需要端到端的 AI 就绪型基础架构,加快自身迈向新时代的步伐。

适用于主流服务器的 H800 随附五年期 NVIDIA AI Enterprise 软件套件订阅(包括企业支持),能够以强大的性能简化 AI 的采用。这可确保组织能够访问构建 H800 加速的 AI 工作流所需的 AI 框架和工具,例如 AI 聊天机器人、推荐引擎和视觉 AI 等。

 

NVIDIA英伟达H800人工智能服务器配置:

项目

标准配置

框架

8U 机架式服务器

处理器

2颗第4代/第5代至强系列最高 64 核/3.9GHz/320MB缓存

内存

最大容量 4TB

GPU

 NVIDIA HGX H800 GPU模组

系统硬盘

M.2 NVMe PCIe接口  2TB SSD

数据硬盘

2*10TB 企业级 SATA 硬盘

RAID 10 阵列配置

InfiniBand 网络

ConnectX-7 400Gb/s

Ethernet 网卡

OCP 网卡/双电口/10G

PICE 插槽

9 个 PCIe 5.0 扩展插槽

电源

6*3000W,2*2700W,AC220 输入

风扇

10 个 54V 风扇模组

操作系统

Windows Server/RedHat Enterprise Linux/SUSE Linux Enterprise

Server/CentOS/Ubuntu/Vmware EXSi

工作温度

+5°~+35°

其他接口

机箱后部:1 个 RJ45 管理接口,2 个 USB 3.0,1 个 VGA

机箱前部:2 个 USB 3.0,1 个 VGA

整机净重

120KG(以实际配置为准)

 

NVIDIA H800 TENSOR CORE GPU 规格 (SXM4 和 PCIE 外形规格)

外形规格

H800 SXM4

H800 PCIE

FP64

1 teraFLOPS

0.8 teraFLOPS

FP64 Tensor Core

1 teraFLOPS

0.8 teraFLOPS

FP32

67 teraFLOPS

51 teraFLOPS

TF32 Tensor Core

989 teraFLOPS*

756teraFLOPS*

BFLOAT16 Tensor Core

1979 teraFLOPS*

1,513 teraFLOPS*

FP16 Tensor Core

1979 teraFLOPS*

1,513 teraFLOPS*

FP8 Tensor Core

3958 teraFLOPS*

3026 teraFLOPS*

INT8 Tensor Core

3958 TOPS*

3026 TOPS*

GPU 显存

80GB

80GB

GPU 显存带宽

3.35TB/s

2TB/s

解码器

7 NVDEC/7 JPEG

7 NVDEC/7 JPEG

最大热设计功率 (TDP)

高达 700 瓦(可配置)

350 瓦(可配置)

多实例 GPU

最多 7 个 MIG @每个 10GB

外形规格

SXM

PCIe双插槽风冷式

互联技术

NVlink:600GB/s

PCIe:128GB/s

NVlink:600GB/s

PCIe:128GB/s

 

安全地加速从企业级到百亿亿次级规模的工作负载

实时深度学习推理

超大模型的 AI 推理性能提升高达 30 倍

HPC 应用的性能提升高达 7 倍

百亿亿次级高性能计算

加速数据分析

为企业提高资源利用率

内置机密计算

 

为大规模 AI 和高性能计算提供出色的性能

 

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手机16601807362

地址深圳市龙岗区坂田街道金洲嘉丽园2#楼二单元0504

工商信息
统一社会信用代码914403006955629491
成立日期2009年11月02日
组织机构代码695562949
经营状态存续
法定代表人曾逢英
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更新时间:2024-03-14
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